Нейросеть для контроля изменений леса разработали в Бурятии

Программа основана на нейросетевой модели и разработана на языке программирования Python.

- Это достижение имеет огромное значение для экологического мониторинга и сохранения лесов. Программа использует мультиспектральные снимки различных спутников для выявления признаков, которые указывают на такие различные экологические проблемы, как вырубка деревьев, возникновение пожаров и деградация лесных площадей, - отмечают в пресс-службе ВСГУТУ.

Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели, новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде.

Модель обладает высокой точностью и может использоваться как инструмент для мониторинга лесных территорий, помогая тем самым выявлять и предотвращать негативные воздействия на экосистему. Кроме того, разработка обладает возможностью интеграции с системами удаленного наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных.

«Это позволяет оперативно реагировать на изменения в лесной среде и принимать меры по их устранению или минимизации последствий», - говорится в реферате патента на программу. - Отметим, что программа совместима с компьютерами на базе процессора Intel core i5 и операционной системой Windows 11.